تحلیل کالا
برای اینکه قیمت بیشتری به مشتری دهیم، می بایست کارایی متاع یا این که اثرگذاری خدمتی را که عرضه می کنیم، نظارت و با رقبا مقایسه کنیم. نتیجۀ بررسی متاع، مارا به فرآورده یا این که خدمتی که کاربر درپی آن میباشد، آموزش دیجیتال مارکتینگ در مشهد مجاورت مینماید.
نصیببندی یا این که سگمنتیشن
در صورتیکه صحیح و ظریف قسمتبندی کنیم، میتوانیم پیشنهادی به مشتریان ارائه نماییم که بر پایه ی تقاضای آنها باشد. ابزارهای بازاریابی هوشمند به ما یاری مینمایند قسمتهای ظریفخیس و سودآورتری تمجید کنیم تا پیشنهادمان فردیسازیگردیدهخیس و متناسبخیس باشد.
برای شناخت با طرزهای قسمتبندی و عنایت آن، توصیه میکنیم نوشتهعلمیٔ «بازار غرض چیست + نحوههای شناسایی بازار غرض» را استیناف نمائید.
۴ ردیف اساسی قبل که تحقیق کردیم، در اینجا به ما یاری مینمایند خیرصرفا مشتریان را در مجموعههای مشترک بگذاریم، بلکه شایسته ترین و سودآورترین مجموعه را برای مقصودگیری و جذب گزینش کنیم.
تبلیغات هدفمند
حال وقت فعالیت میباشد! دیگر دقیقاً میدانیم هم خودمان چه می خواهیم و هم مشتری و کافی میباشد پیامی متناسب را به دست شخص صحت برسانیم. ابزارهای بازاریابی هوشمند به شما درین مسیر یاری مینمایند. دادهها بوسیله آنها تودهآوری و ارزیابی می گردند تا بتوانید تیمهای موردنظرتان را غرض بگیرید.
پس مرحلهٔ ششم در بازاریابی هوشمند این میباشد شما از ابزارهای مطلوب برای تبلیغات هدفمند به کار گیری نمائید؛ معمولیخیس بگوییم: آحاد غرض شما بازاریابی و تبلیغات هدفمند میباشد!
مراد از تبلیغات هدفمند این میباشد که بهمکان مقصودگیری میلیونها نفر با خصوصیتهای مختلف، تبلیغ را به کسی علامت دهید که به آن احتمالاً نیاز یا این که عشق دارااست و مشتری بالقوه شماست.
از جملهً ارسال پیامک تبلیغاتی تالار زیبایی زنانه برای مردان آوردهٔ چندانی نخواهد داشت؛ البته درصورتی که همین پیامک به دست زنان ۲۰ تا ۳۵ سال بومی محلهٔ تالار زیبایی رسد، شلوغی مینماید!
نوشتهیعلمی پیشنهادی: کاربردهای هوش تصنعی و مصنوعی در بازاریابی چیست؟
اتومیشن
اتوماسیون قابل انعطافافزاری میباشد که به شما امداد مینماید سوای نیاز به مبادرت انسانی، بازاریابی فرمائید. عملهای رایج اتوماسیون عبارتاند از بازاریابی ایمیلی هدفمند، غرضگیری رفتاری، حق تقدمبندی و سنجش چگونگی لیدها و تبلیغات فردیسازیگردیده!
گیمیفیکشن
گیمیفیکیشن یکی از دیگر از ردیفهای اصلی بازاریابی هوشمند تجارت میباشد که به ما در ارتقاء تعامل، جذب مشتری تازه با یاری مشتریان فعلی و وفادارسازی مشتریان امداد مینماید.
گیمیفیکیشن همینطور در پیشرفت در عملکرد تبلیغات به ما امداد مینمایند. به عنوان مثال، سانینس با اجرای تبلیغ تحت توانست به دادههای اشخاص متعددی دست پیدا نماید تا در فرایند آجل از آن برای تبدیل آن ها به مشتری استعمال نماید.
تبلیغ خیلی بی آلایش بود: شما می بایست شمارهتلفن خویش را میدادید تا در یک بازی کمپانی فرمایید. همینطور با ارسال لینک و پیوند بازی به دوستان خویش، میتوانستید زمان بیشتری برای بازی داشته باشید. بنابراین، خیرفقط خودتان را جذب کردهاند، بلکه از روش شما توانستند تدبیر بیشتری برای به برندشان ساخت و ساز نمایند.
با تجزیهوتحلیل دادههای مخاطب و به کارگیری از الگوریتمهای یادگیری ماشین، گیمیفیکشن بر طبق هوش تصنعی و مصنوعی قادر است محتوا، بحران و تجاربای مربوط به علایق، نیازها، مهارتها و حتی سطح مشتریان تطبیق دهد. این سطح از فردیسازی سبب ساز میشود یوزرها علتٔ بیشتری برای تعامل با شما داشته باشند.
نمونه مشهور آن هم نرم افزار یادگرفتن گویش دولینگو میباشد که با به کارگیری از این تکنیک، توانسته نرخ نگهداری یوزرها خویش را ارتقا دهد.
ریکامندیشن
ریکامندیشن برای مراقبت و رجوع و برگشت مشتری یکی موثرترین سیستمهاست که به شما یاری مینماید با امداد دادههای مشتریان خویش، محصولاتی را توصیه دهید که شانس بیشتری برای فروش دارا هستند؛ چراکه پیشنهادها بر طبق اخلاق قبل وی گزینش گردیدهاند.
به عنوان مثالً ممکن میباشد شما هر ۲ هفته یک توشه از روش اسنپ خرید سوپرمارکتی اعمال دهید. این سر مشق به اسنپ یاری مینماید:
بعد از اینکه ۲ هفته از خرید شما سپری شد، یک پیامک تبلیغاتی ارسال نماید
در حالتی که ۲ هفته پیشین و خرید نکردهاید، یک کد تخفیف به شما برای برگشتن دهد
درحالتی که همچنان خرید نکردهاید و این چرخه به نقطه پايان رسیده میباشد، با یک سفارش وسوسهکنندهٔ دیگر مثل ارسال بدون پول یاروهمدم با کد تخفیف به سراغتان میاید
سیستم ریکامندیشن اما پهناورخیس از این نمونه میباشد. برای مثال، میاقتدار به چیدمان محصول ها دکان مطابق کهن یا این که تازه بودن بازدیدکننده اشاره نمود. حتی میقدرت از دادههای جستوجوهای گوگل برای سفارش مال به جدیدواردها بهره مند شد.
همان گونه که چینش محصول ها در یک هایپرمارکت بسیار التفات دارااست، در دکانهای آنلاین هم اصلی میباشد که با یاری ابزارهای بازاریابی هوشمند و همینطور دادههای لحظهای، ظریفخیس و موثرتر هم ایفا میگردد.
سیستمهای ریکامندیشن در یادگیری ماشین، برای پیشبینی جايگاهبندی و همینطور ترجیحات یوزرها نقش داراهستند. یک مثالٔ رایج آن که در تصویر پایین مشاهده میکنید، کاری میباشد که نتفلیکس برای توصیه فیلمها و سریالهای خویش به یوزرها اعمال میدهد.
تفاوت ورودی ارگانیک با ورودی مبلغی